TriNetX， LLC与德克萨斯大学医学分部(“UTMB”)合作开设了一门名为“生物医学信息学：健康结果研究中的应用调查和分析”的新研究和分析课程。该课程旨在提供分析和解释来自TriNetX平台的流行病学真实世界数据的理论和实践经验。
TriNetX是一个由医疗保健组织和生命科学公司组成的全球网络，致力于推动现实世界的研究，以加速新疗法的开发。该公司建立了一个自助服务平台，为授权用户提供访问数百万患者和全球网络以及数十亿临床事实的授权用户，以及一套先进的分析工具，使研究人员能够找到临床问题的答案，并推动科学发现以改善患者生活。
“UTMB已经在TriNetX平台上举办了两年的培训研讨会，并意识到学生中缺少许多基础基础知识，”药理学和毒理学系助理教授Kamil Khanipov说，他与George Golovko一起开发了该课程，他也是与UTMB转化科学研究所合作的同一系的助理教授。“我们希望能够以更有条理和更彻底的方式提供教育内容，而不仅仅是一个小时的研讨会。
这个史无前例的课程的讲座涵盖数据编码系统，数据协调，数据合规性/隐私，基本流行病学和统计学，以患者为中心以及现实世界的证据策略和解释。课堂实验室将利用TriNetX平台为学生提供实施讲座中涵盖的方法，重建人口研究和临床试验方案的机会。在课程结束时，学生将能够使用TriNetX进行真实世界的数据研究，并将结果提交给同行评审的期刊发表。
“我们非常高兴能够帮助开发一个项目，为早期职业研究人员提供信息学工具，为观察结果研究奠定基础，”TriNetX医疗保健合作伙伴关系总监Lindsay Stahl说。“与UTMB志同道合的调查人员和真正的创新者合作，使体验更加理想。我们期待与TriNetX网络中的其他医疗保健组织和医学院一起帮助开发类似的课程。
UTMB课程将于2022年秋季作为研究生和医学生，住院医师和博士后研究员的选修课开始。