这是一位专门研究心律失常的加州大学旧金山心脏病专家得出的结论，他是最早探索智能手表潜力的人之一，可以提醒佩戴者注意可能的心房颤动 (AF)，这是一种有时会导致致命中风的严重疾病。
需要更多的科学评估来制定和验证共识建议，以确保使用智能手表进行 AF 筛查的消费者的收益大于风险，医学博士、医学硕士、加州大学旧金山分校心脏病学教授 Gregory MarcusCirculation中的评论文章。
这篇发表在颇具影响力的医学杂志上的文章是对同一出版物最近一项关于 Fitbit 手表检测 AF 效用的研究的回应。
“AF 的智能手表检测具有巨大的前景，但需要大量工作才能将这种消费者接收到的信息整合到对我们个体患者的优化护理和公众福祉中，”Marcus 写道。
尽管 AF 每年导致大约 158,000 例美国中风死亡，并且经常降低生活质量，但这种疾病仍然不够普遍，不足以保证由训练有素的心脏病专家对人群进行筛查，这些心脏病专家检查使用金标准 12 导联心电图仪获得的 ECG 数据。
但几年前，Marcus 及其同事首次将 Apple Watch 作为检测 AF 的潜在工具进行了研究。Apple 手表和 Fitbit 都使用光学“光电体积描记法”(PPG) 传感器来跟踪脉搏。Marcus 和其他人使用 ECG 测量来确认是否存在 AF，发现智能手表检测心跳的不规则时间通常可以指向 AF 病例。
最新的智能手表型号拥有更精细的算法，可以对 PPG 数据进行数学分析，并确定是否提醒佩戴者心跳不规律。此外，一些智能手表现在还包含用户可以激活的单导联心电图传感器。
在Fitbit 心脏研究中，研究人员报告说，在 455,699 名参与者中，略多于 1% 的人经历过一次或多次不规则心律检测。大约三分之一经历过心律不齐然后佩戴单导联心电图监测器的人经历了心电图读数异常提示房颤。
但马库斯说，还需要更多的研究来更好地评估风险和收益。
“我们可能会发现，对于那些处于低风险的人来说，选择退出基于 PPG 数据分析的警报是有意义的，”他说。Marcus 指出，人们对与智能手表筛查相关的 AF 健康结果知之甚少，也没有严格的研究来评估使用不规则心跳警报触发即时心电图记录的 AF 检测准确性。